Kunstmatige intelligentie in de astronomie?

Illustratie van NASA Kepler Detector.De sonde werd gelanceerd in 2009 om te zoeken naar extrasolaire planeten.Illustratie: WENDY STENZEL, AMES RESEARCH CENTER /NASAAuthor: Nadia DrakeVoor de eerste keer in de astronomie, wetenschappers opgeleid kunstmatige intelligentie voor het screenen van enorme hoeveelheden gegevens verzameld door telescopen, en het resultaat echt ontdekte een geheel nieuwe planeet. " Kepler -90i " is verborgen in gegevens die zijn verzameld door Kepler -detectors van NASA 8216;De planeet, ongeveer 2500 lichtjaren verwijderd van de aarde, draait rond een ster met zeven andere planeten.Daarom heeft het Kepler -90 systeem veel overeenkomsten met ons zonnestelsel. " Kepler heeft bewezen dat de meeste sterren planeten hebben. " Paul Hertz zei op een persconferentie dat de ontdekking aankondigde.Vandaag heeft Kepler bevestigd dat sterren, net als ons zonnestelsel, een enorme familie van planeten hebben. Enkele dagen voor de persconferentie, heeft mediafanatisme misschien buitenaards leven ontdekt.Niet verrassend, het nieuws is volledig onbetrouwbaar, maar het bewijst aan de kant dat het leren van machines ons kan helpen meer te leren over de waarschijnlijke opwindende planeet in de hele melkweg. Zoeken in de zee van sterren De Kepler sonde, gelanceerd in 2009, heeft staard naar een klein stukje van 150000 sterren in de lucht vooreen volle vier jaar.Zijn missie is om te zoeken naar kleine obstakels voor sterren als de planeet voor de ster passeert.Als wetenschappers zulke kleine signalen in hun gegevens vinden, kunnen ze erachter komen hoe groot een planeet is en hoe ver het van de moederster is. Tot nu toe hebben Kepler detectors 2525 planeten en meer planeten die ontdekt moeten worden in hun gegevens.Het is echter niet gemakkelijk om een planeet te bevestigen.Voor de mens is het handmatig combineren van grote hoeveelheden Kepler -gegevens een onoverkomelijke taak, aangezien deze gegevens 10 of zo 8 potentiële planetaire banen bevatten.Bovendien is het stellaire licht verzwakt, niet noodzakelijkerwijs alle planeten zijn: stervormige zonnevlekken, binaire sterren en andere hemellichamen zullen waarschijnlijk hetzelfde effect hebben als de planeten om sterren te bedekken. Hierdoor heeft Chris Shallue van Google 8216;De RAL netwerken om dit probleem op te lossen.Voorheen was de machineleerbenadering gebruikt om Doppler -gegevens te screenen en te classificeren, maar het neurale netwerk van Shalloe des8216; s kon meer robuuste algoritmen leveren. " Toen ik hoorde dat Kepler -detectors zoveel gegevens verzamelde dat wetenschappers niet alleen konden vertrouwen op manuele beoordelingen, wilde ik neurale netwerken in de astronomie gebruiken.Ons idee was om deze technologie in de sterren te gebruiken, om het systeem van de machine te leren hoe de planeten rond verre sterren te onderscheiden. " Open een nieuw perspectief van observaties zoals de naam impliceert, neurale netwerken worden gebouwd op basis van de werkingen van de menselijke hersenen.Mensen kunnen neurale netwerken trainen om dingen te identificeren en te classificeren, zoals wat honden onderscheidt van katten.Uiteindelijk kan de computer de katten en honden zelf sorteren nadat ze genoeg monsters hebben gehad. " vingerafdruk. " Hij haalde 15000 echte planetaire functies uit de Kepler -database en liet het neurale netwerk het verschil zien tussen een echte planeet S8216; s signaal en een signaal vermomd als een planeet. Daarna is het werkelijke verificatiestadium.Shalllue en Andrew Vanderburg van de Universiteit van Texas laten het systeem 670 sterren controleren die bekend staan om de eigen planeten omdat er meer planeten rond deze sterren zijn. Dan, ze invoeren in het systeem signalen die niet sterk genoeg zijn en niet kunnen worden behandeld door mensen.In deze signalen identificeerde het neurale netwerk twee nieuwe planeten.De resultaten werden gepubliceerd in het tijdschrift van de Astronomie. " De signalen van deze twee sterren zijn zwak en alle eerdere zoekopdrachten hebben ze gemist. " Shalloe zei dat we nog steeds nieuwe gebieden moeten verkennen. " Kepler -80g " de zesde bekende planeet in het sterrenstelsel 8216; s huis.Kepler -80g is ongeveer de grootte van de aarde en duurt 14.6 dagen om rond zijn ouderster te draaien, terwijl de ouderster kleiner en roodder is dan onze eigen zon. Het neurale netwerk heeft ook ontdekt " Kepler -90i " Nee.De planeet, iets groter dan de aarde, duurt twee weken om een revolutie te voltooien.Het is de derde rotsachtige planeet die in zijn sterrenstelsel is gevonden, terwijl de ouderster iets groter en heter is dan onze eigen zon.Binnen Kepler -90i zijn er twee kleinere planeten, terwijl de planeten die buiten draaien veel groter zijn. " clanking " Samen: de afstand tussen acht planeten en hun moederster is dezelfde als die van de aarde. Vanderburg zei: " Ik wil niet naar een plaats als de Kepler -90i, wher &35571; het oppervlak is waarschijnlijk erg heet en we berekenden dat het een gemiddelde temperatuur heeft van ongeveer 427 graden Celsius. " Hij voegde er ook aan toe dat er misschien meer planeten te ontdekken zijn op de Kepler -90.Hij en Shalloe zijn van plan om alle gegevens van Kepler 8216; in het neurale netwerk te voeren en te zien wat er gebeurt. Echter, er is geen reden om zich zorgen te maken over computers in plaats van menselijke astronomen.NASA 8216s Jessie Dotson zegt: " Het is nooit uitgesloten dat dit werk moet worden gedaan met astronomen, en je moet eerst de eerste classificatie hebben om het leren van machine s te trainen voordat het kan omgaan met meer dan het signaal van de mens. "